Fallstudie

Passende Spendenvorschläge die den Gewinn steigern

Kurz gesagt: 1:1 Ask‑Modelle steigerten den Gewinn pro Brief um 13,25% in einem 30k Test.

Response‑Rate

+6,45%

Durchschnittsspende

+3,43%

Umsatz / Brief

+10,11%

Gewinn / Brief

+13,25%

Was?

"Bei einer großen Nonprofit testete das Team personalisierte Spendenvorschläge in einem 30.000‑Personen‑Mailing. Sie probierten mehrere Berechnungsmodelle aus und schickten maßgeschneiderte Asks an jeden Spender. Die Response stieg, während die durchschnittliche Spende ebenfalls wuchs. Da mehr Menschen spendeten — und etwas mehr gaben — stiegen sowohl der Umsatz pro Brief als auch der Gewinn pro Brief. Die Steigerung war statistisch signifikant und zeigte, dass präzise Ask‑Beträge die Ergebnisse verbessern können, ohne für Spender:innen komplexer zu werden."

Personalisierte Spendenvorschläge = jede:r Spender:in sieht Ask‑Beträge, die von einem Modell angepasst wurden.

Gewinn pro Brief = (Spendeneinnahmen − Kosten) ÷ versendete Briefe.

Und was bedeutet das?

Personalisierung hilft oft, indem sie mehr Menschen zum Handeln bewegt, nicht nur durch die Erhöhung der Spendenhöhe. Der Input zeigt ein häufiges Muster: größere Steigerung bei Response als bei der durchschnittlichen Spende, mit einem Gesamt‑ROI‑Gewinn für eine 30k‑Gruppe.

Eine gängige Annahme ist, dass maßgeschneiderte Asks nur die Spendenhöhen verschieben. Hier war der Haupttreiber, dass mehr Spender:innen "ja" sagten, was die Unit Economics stärkte.

Was nun?

Probiere diese Sequenz diese Woche:

Teste ein paar Ask‑Modelle (letzte Spende, Kapazität, Recency/Frequency).
Zeige drei Vorschläge pro Spender:in (Ziel, Stretch, Sicherheit).
Verfolge Response, Umsatz/Brief und Gewinn/Brief; behalte das Modell, das beim Test gewinnt.

Mini‑Framework: Modell → Vorschlag → Senden → Lernen

Modell: baue und vergleiche alternative Ask‑Modelle.
Vorschlag: präsentiere drei Vorschläge pro Spender:in.
Senden: versende das beste Modell.
Lernen: bewerte anhand von Wert‑Metriken und iteriere.

Ergebnisse

30k Testgruppe; Steigerung war statistisch signifikant.
Mehrere Ask‑Modelle getestet; der Gewinner priorisierte den Gesamtwert.
Detaillierte prozentuale Veränderungen sind in den Highlight‑Karten oben zusammengefasst.

Wichtige Erkenntnisse

Personalisierte Asks steigern Gewinn, nicht nur Response.
Erwarte größere Response‑Steigerung als Spenden‑Steigerung.
Behalte das Modell, das beim Gewinn gewinnt.

Neugier‑Funke

Welche drei Spendenvorschläge würden bei deiner Datei am besten ankommen?

Ist das etwas für deine Organisation?

Prüfe, ob passende Spendenvorschläge für deine Spender:innen und dein Programm sinnvoll sind.

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